שלום לכולם,
הפעם רצינו לספר לכם שעל פי מחקר בינלאומי, שוק הבינה העסקית (BI) צפוי לצמוח ב-12% בין השנים 2019 – 2024.
התפתחות תחום הביג דאטה והצורך ההולך וגובר לקבל החלטות עסקיות קריטיות בפרק זמן קצר, הביאו לכך שבינה עסקית (BI) ואנליטיקה צברו נתח שוק משמעותי בעשור האחרון.
המחקר גם מראה שמגמה זו תלך ותתגבר עם הזמן, עם התקדמות הטכנולוגיה ועם הגידול בהשקעות בתחום.
אחד המאיצים המשמעותיים של תחום ה- BI היא המגמה של שילוב אנליטיקה מתקדמת של ביג דאטה עם מערכות BI. אנליטיקה מתקדמת ו- BI משלימים מאוד, מכיוון שאנליטיקה מתקדמת יכולה לספק נקודת מבט מעמיקה יותר על הנתונים, בעוד שמערכות BI מספקות חווית משתמש מובנית יותר מבחינת ויזואליזציה של דשבורדים, דוחות, KPIs וכו'.
המגמות המרכזיות שעולות מהמחקר:
- ה-BI משמש יותר ויותר להתמודדות עם אתגרים של קבלת החלטות עסקיות על בסיס כמויות אדירות של נתונים. ה-BI מאפשר לארגונים יתרונות של קבלת החלטות מהירה יותר, מדידת ביצועים בזמן אמת, תובנות איכותיות יותר לגבי התנהגות לקוחות, הערכה טובה יותר של איומים והזדמנויות, שיתוף מידע ושיפור היעילות, תקשורת ארגונית משופרת, תגובה מהירה לשינויים בשוק, אופטימיזציה של פעילות שרשרת האספקה, ועוד.
- החדירה הגוברת של האינטרנט של הדברים (IoT) ושל תחום הביג דאטה מאיצים משמעותית את הצמיחה של היקף הנתונים הגלובלי.
- יישומי BI בענן כוללים שירותים כמו ניטור KPI חכם או דיווח אינטראקטיבי באמצעות דשבורדים. הפופולריות של כלים ושירותים מבוססי ענן גדלה באופן אקספוננציאלי: בשנים הקרובות צפוי כי 90% מהארגונים ישתמשו בשירותי ענן. הענן מאפשר גישה לנתונים עסקיים מלאים מכלי BI באופן מקוון, המאפשר למשתמשים ליצור תובנות תוך כדי תנועה ולגשת לנתונים מכל מכשיר ומכל מקום.
ב"דברים מעניינים מהרשת" הבאנו הפעם שני מאמרים:
המאמר הראשון עוסק בתפקיד ה-Data Engineer.
לכאורה – כולנו מכירים את המקצוע הזה, שנכנס לחיינו בשנים האחרונות עם מהפיכת ה-Big Data.יחד עם זאת, לא תמיד ברור איפה עובר הקו בין מומחי BI לבין Data Engineers לבין Data Scientists, והמאמר עוזר לעשות סדר ולהסביר איפה כל אחד משתלב בעולם ה-Data Analytics.מומלץ לקרוא!
המאמר השני מדבר על Data Veracity = אמינות המידע, שהוא אחד ה-V שמגדירים Big Data.כותב המאמר מפרק את ה-Veracity לשני V נוספים – Validity (תקפות) ו-Volatility (נדיפות) – אשר מגדירים את מידת רגישות ה-Data מסוגים שונים לשינוי וחוסר אמינות.
כבר דנו בעבר רבות בנושא איכות המידע והדגשנו שמדובר אולי בנדבך החשוב והמורכב ביותר בטיפול ב-Big Data, אשר שלא בצדק לא מקבל את החשיבות הראויה (ייתכן שבגלל תדמיתו האפרורית...).
כמו תמיד – נשמח לקבל פידבקים ושיתופים.
תהנו!
אדר שומרון
מנכ"ל ביונד
054-7722289
adar@biyond.co.il
|